最近整理了几个目前比较值得关注的免费 AI 模型资源,适合拿来做 API 测试、Agent 工作流、图片生成、语音识别、OCR、模型对比和本地部署。
这几个资源的重点不是“只能网页聊天”,而是可以直接拿 API Key 接入自己的项目,或者帮你快速找到真正能免费用的模型、工具和接口。
如果你正在折腾 Hermes Agent、OpenClaw、Cowork-Skills、本地自动化工作流、视频字幕处理、生图工具、AI 编程助手,这一篇可以收藏。
1. 硅基流动:注册送 1000 万 Tokens
硅基流动这波比较适合拿来跑小模型、语音模型、OCR 模型和图片生成模型。
注册链接:
https://cloud.siliconflow.cn/i/0JKwIJ0l
目前可用的免费模型包括:
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash(轻量高速版大语言模型)
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro (旗舰大语言模型)
Qwen/Qwen3.5-4B
PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5(OCR 文档解析模型)
deepseek-ai/DeepSeek-OCR(OCR 模型,适合图片转文字)
tencent/Hunyuan-MT-7B
TeleAI/TeleSpeechASR(语音识别模型)
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B(推理模型)
Qwen/Qwen3-8B
THUDM/GLM-Z1-9B-0414(推理模型)
THUDM/GLM-4-9B-0414
FunAudioLLM/SenseVoiceSmall(多语种语音理解模型)
Kwai-Kolors/Kolors(文生图模型)
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct如果你只是想测试 DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、Qwen 小模型、OCR、ASR、图片生成,这个额度够玩很久。

2. 日日新 SenseNova:免费公测福利权益
日日新的免费公测福利也很香,重点是它不只是给文本模型,还包含生图模型。
免费权益页面:
https://www.sensenova.cn/token-plan

当前免费公测权益:
费用:¥0 / 月
额度:每个模型支持 1,500 次调用 / 5 小时
API Key:最多可创建 20 个
接口:支持 OpenAI 和 Anthropic 兼容接口
兼容:原生支持 Cowork-Skills 体系,可快速接入 Hermes Agent 与 OpenClaw
支持模型包括:
sensenova-6.7-flash-lite
deepseek-v4-flash
sensenova-u1-fast
glm-5.2
其中 sensenova-u1-fast 是生图模型,适合做封面图、配图、插画、缩略图测试。
一个在线生图测试页面:
https://gpt-image-playground.cooksleep.dev/
GitHub:https://github.com/CookSleep/gpt_image_playground
如果你想测试免费生图 API,或者想把生图模型接入自己的工作流,日日新这套公测权益可以重点关注。
具体测试生图效果:

3. StepFun 免费 Mini 套餐:旗舰模型 + 语音 + 图片编辑
StepFun 的免费 Mini 套餐适合想体验最新旗舰模型、语音模型和图片编辑模型的人。
新用户注册后可以领取 15 天免费体验额度,老用户也有对应的免费时长规则。
领取网站:
https://platform.stepfun.com/?invite_code=RWIXCQOS
支持模型包括:
step-3.7-flash
step-router-v1
stepaudio-2.5-chat
stepaudio-2.5-tts
stepaudio-2.5-asr
stepaudio-2.5-realtime
step-image-edit-2
step-3.5-flash-2603
step-3.5-flash
它比较适合几类场景:
第一,想测试 StepFun 最新旗舰模型。
第二,想做语音识别、语音对话、TTS。
第三,想测试图片编辑模型。
第四,想把这些模型接入自己的 Agent 或自动化工作流。
尤其是 stepaudio-2.5-asr、stepaudio-2.5-tts、stepaudio-2.5-realtime 这几个,对做语音助手、字幕识别、视频工作流的人比较有用。
如果你不是单纯聊天,而是想做“语音输入 → 模型理解 → 语音输出”这种完整链路,StepFun 这一套值得单独测试。


4.魔搭社区
免费推理API由阿里云提供算力支持
每位魔搭注册用户,当前每天允许进行总数(所有模型加和)为2000次的API-Inference调用
每个模型均有额外单模型每日使用额度:根据资源、使用情况以及模型发布时间等因素动态调整。该额度最高不超过200,实际额度可远小于200。
支持的模型:当前API-Inference为魔搭平台上的部分开源大语言模型(LLM),多模态模型(MLLM),以及AIGC专区文生图模型等,提供了可直接使用的API。
根据这些模型名称的命名特征、系列演进以及开源社区(如魔塔社区/ModelScope、Hugging Face等)的常规分类,它们的功能标注和备注如下:
* deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 ——(大语言模型 / 文本模型)
* deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash ——(轻量高响应文本模型)
* deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro ——(高性能专业级文本模型)
* MedAIBase/AntAngelMed ——(医疗领域专用文本/问答模型)
* meituan-longcat/LongCat-Flash-Lite ——(美团长文本轻量模型)
* MiniMax/MiniMax-M1-80k ——(长文本/大语言模型)
* MiniMax/MiniMax-M3 ——(大语言模型 / 文本模型)
* mistralai/Mistral-Large-Instruct-2407 ——(指令微调文本大模型)
* MusePublic/Qwen-Image-Edit ——(图像编辑/图像处理模型)
* opencompass/CompassJudger-1-32B-Instruct ——(模型能力评测/裁判模型)
* OpenGVLab/InternVL3_5-241B-A28B ——(超大参数多模态/视觉语言模型)
* PaddlePaddle/ERNIE-4.5-0.3B-PT ——(百度文心轻量预训练文本模型)
* PaddlePaddle/ERNIE-4.5-21B-A3B-PT ——(百度文心混合专家/文本模型)
* PaddlePaddle/ERNIE-4.5-300B-A47B-PT ——(百度文心超大参数文本大模型)
* PaddlePaddle/ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT ——(百度文心多模态/视觉语言模型)
* Qwen/Qwen-Image-Edit ——(千问图像编辑模型)
* Qwen/Qwen3-14B ——(千问3代基座文本模型)
* Qwen/Qwen3-235B-A22B ——(千问3代混合专家/大语言模型)
* Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 ——(千问3代高参数对话/指令模型)
* Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ——(千问3代具备复杂推理/思考能力模型)
* Qwen/Qwen3-30B-A3B ——(千问3代中等参数文本模型)
* Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 ——(千问3代中等参数推理/思考能力模型)
* Qwen/Qwen3-8B ——(千问3代轻量基座文本模型)
* Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct ——(千问3代代码生成与对话模型)
* Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct ——(千问下一代/演进版指令文本模型)
* Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking ——(千问下一代/演进版推理思考模型)
* Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct ——(千问3代大参数多模态/视觉对话模型)
* Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct ——(千问3代轻量多模态/视觉对话模型)
* Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking ——(千问3代具备推理能力的视觉模型)
* Qwen/Qwen3.5-122B-A10B ——(千问3.5代混合专家文本模型)
* Qwen/Qwen3.5-27B ——(千问3.5代中量级文本模型)
* Qwen/Qwen3.5-35B-A3B ——(千问3.5代文本模型)
* Qwen/Qwen3.5-397B-A17B ——(千问3.5代超大参数文本模型)
* Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1 ——(上海人工智能实验室推理/思考模型)
* Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1-mini ——(轻量级推理/思考模型)
* Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2-Preview ——(下一代演进版预览文本模型)
* stepfun-ai/Step-3.5-Flash ——(阶跃星辰轻量高速度文本模型)
* stepfun-ai/Step-3.7-Flash ——(阶跃星辰升级版高速度文本模型)
* XGenerationLab/XiYanSQL-QwenCoder-32B-2412 ——(曦言文本/SQL数据库代码生成模型)
* XGenerationLab/XiYanSQL-QwenCoder-32B-2504 ——(曦言升级版SQL数据库代码生成模型)
* ZhipuAI/GLM-4.7-Flash ——(智谱清言轻量高速度文本模型)
* ZhipuAI/GLM-5.2 ——(智谱清言通用大语言模型 / 文本模型)获取教程:
1.账号注册与登录
地址:https://modelscope.cn/register?inviteCode=test1235a&invitorName=test1235a
3.调用api教程
5. Arena AI:免费对话 + 模型对战 + 排行榜
Arena AI 永久的免费聊天网站,它更像是一个 AI 模型竞技场。
它的核心玩法是:
可以和不同 AI 模型聊天
可以让多个模型进行对比
可以通过 Battle Mode 做模型对战
可以给模型回答投票
可以查看模型排行榜
可以对比 LLM、图片模型、代码模型等不同类型模型的表现

6. awesome-free-models:免费 AI 资源导航库
GitHub 项目:
https://github.com/12britz/awesome-free-models
这个项目非常适合收藏,它不是单个平台,而是一个“免费 AI 模型资源导航库”。
它的价值在于:
如果你不知道“现在到底还有哪些免费模型 API 可以用”,或者不知道“哪些模型能本地跑”,这个仓库可以当成一个入口。

比如你想找:
免费 API
OpenAI 兼容接口
本地 Ollama 模型
RAG 工具
Agent 框架
AI 编程助手
模型排行榜
免费生图/语音/OCR 资源
都可以先从这个项目里翻。
这类仓库特别适合搭配自己的工作流使用:
先在 awesome-free-models 找资源,再去硅基流动、日日新、StepFun 这类平台申请 Key,最后接入 Hermes Agent、OpenClaw 或自己的自动化脚本。
第一期视频:
2026 最全免费 AI API 盘点!每月白嫖 16 亿 Token,零成本实现大模型自由!
个人中转站搭建:
new api项目:https://github.com/QuantumNous/new-api
总结:这几个资源应该怎么选?
如果你想测试小模型、OCR、语音识别、图片生成:
优先看硅基流动。
如果你想测试免费生图 API:
优先看日日新 SenseNova
如果你想测试语音模型、TTS、ASR、实时语音和图片编辑:
优先看 StepFun。
如果你想免费聊天、对比不同模型效果、看排行榜:
优先看 Arena AI。
如果你想长期追踪“还有哪些免费模型、免费 API、本地工具”:
一定要收藏 awesome-free-models。
对于想搭建 Hermes Agent、OpenClaw、Cowork-Skills、本地 AI 工作流的人来说,这些免费资源非常值得收藏。
注意:免费额度、模型列表、调用限制和活动时间都可能调整,最终以官方页面显示为准。
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